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Super script DemureDenoise (PixInsight)

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Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par Gerard_astro le Ven 5 Aoû 2016 - 11:46

Bonjour à Tous,
Je souhaitais partager avec vous les qualités du script MureDenoise dans Pixinsight que j'ai testé sur une séquence de 19 images Ha  de NGC 7822 (STL4020, 7.4 microns, 2020x2020, Bin1, 1200sec, -20°C).
Nous connaissons l'éfficacité de TGVdenoise qui nous a été clairement définie dans le dernier stage AIP en février.
J'ai voulu comprendre et tester ce script qui est spécifiquement dédié à la réduction du bruit aléatoire défini au mieux par les lois de Poisson et de Gauss (bruit de lecture et bruit thermique). Ces bruits sont typiquement aléatoires indépendants, ils se produisent avec une probabilité constante par unité de temps. Pour un très grand nombre d'expérience (ou d'images) la loi normale gaussienne se substitue à la loi de Poisson.




Appliqué à des images mono-couches juste réduites linéaires, ce script va produire une cartographie de l'estimation du bruit Poisson-Gaussien et au final une image clairement “débruitée“.
A) L'image monocouche réduite est sélectionnée
B) Combination count est égal au nombre d'image stackée (dans mon exemple: 19)
C) interpolation method : BicubicSpline (dans mon exemple)
D) Pas de flatfield
E) Trois paramètres DETECTOR sont à déterminer :
1) le Gain du détecteur (e-/DN) qui peut être celui fourni par le constructeur de la caméra mais qui mieux que celà peut être déterminé précisément grâce à FlatSNRrstimator à partir de 2 images Flat d'une même série d'acquisition.
2) le buit gaussien déterminé grâce à DarkBiasNoiseEstimator : à partir de deux darks d'une même série d'acquisition à la même température.
3) l'Offset qui est à zero pour les images réduites
F) DENOISE
1) Variance scale: 1
2)Cycle-spin count : 8
Appliquer DENOISE

Comparaison des deux images avec subframeselector : AMELIORATION par 7 du SNR !!!!!!


Le résultat est bluffant. Il n'empêche pas d'utiliser plus tard TGVdenoise. Mais le résultat est parfait et ne l'exige pas en fait. Ce script est dans l'esprit de PixInsight : tous les processus sont appliqués à l'ensemble de l'image avec des algorithmes spécifiques et fondés sur les propriétés physiques et mathématiques intrinsèques des images astro.
Je voulais partager avec vous le potentiel de ce script.
Bon été à tous... et bons cieux!
Gérard
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Gerard_astro

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Re: Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par jmd le Ven 5 Aoû 2016 - 19:21

Très intéressant ton post Gérard, d'autant que tout le monde n'est pas membre de la prestigieuse AIP et n'a pas accès aux dernières news sur les évolutions de Pixinsight.
Merci pour le partage approuve

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jmd
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Re: Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par Niko le Ven 5 Aoû 2016 - 19:53

Merci pour ce post Gérard.
J'avais déjà joué un peu avec ce script sans avoir de résultats probants.
Avec ton tuto tout est désormais limpide, je vais pouvoir enfin l'utiliser efficacement.
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Re: Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par Etienne60 le Ven 5 Aoû 2016 - 21:56

Très intéressant. On va tester ça... Merci pour le partage !!! Very Happy Very Happy
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Re: Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par Gerard_astro le Sam 6 Aoû 2016 - 19:18

Merci pour vos retours, poursuivons nos essais...
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Re: Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par -Amenophis- le Lun 8 Aoû 2016 - 16:46

Idem que Niko.
Merci pour le partage je vais tenter de jouer de nouveau avec.
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Re: Super script DemureDenoise (PixInsight)

Message par Alexandre Itic le Ven 19 Aoû 2016 - 21:20

Merci pour ce tuto, j'ai juste une petite question :
Est-ce que les flats qu'on utilise (avec le script FlatSNREstimator pour déterminer le gain) doivent être calibré ou ce n'est pas important ? Pareil pour les darks utilisés pour estimer le bruit gaussien, est-ce qu'ils doivent être calibrés ?
Merci encore,

Edit : Oups, encore une fois j'ai posé ma question trop tôt Wink... C'est indiqué dans la fenêtre du script, si les flats sont calibrés pas besoin de sélectionner un bias ou un dark flat
Désolé pour cette question inutile...

Alexandre
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